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    人工智慧應用服務業

    列印圖示

    一、主管機關:經濟部工業局

    二、推估期間:111-113年

    三、產業調查範疇

    本次調查目標鎖定於經主管機關核准登記在案之「醫療生技業」公司的人工智慧應用人才需求,並從「醫院評鑑及教學醫院評鑑合格名單」、「台灣生物產業發展協會」、「台灣生技產業聯盟」、「台灣製藥工業同業公會」、「台灣醫療暨生技器材工業同業公會」等公協會名單中,選定營業額排名前400大之業者做為調查目標,範疇屬主計總處110年第11次修訂「行業統計分類」中的醫療保健及社會工作服務業、生技製藥和醫療器材產業,詳細敘述如下。
    1. 醫療保健及社會工作服務業(Q大類):含「醫院」(8610)、「診所」(8620)、「醫學檢驗業」(8691)、「未分類其他醫療保健業」(8699)、「居住型長期照顧服務業」(8711)、「其他居住型護理照顧服務業」(8719)、「居住型身心障礙者照顧服務業」(8791)、「居住型老人照顧服務業」(8792)、「未分類其他居住型照顧服務業」(8799)、「居家式長期照顧服務業」(8811)、「社區式長期照顧服務業」(8812)、「兒童及少年之社會工作服務業」(8891)、「其他未分類社會工作服務業」(8899)等13項。
       
    2. 生技製藥業:含「原料藥製造業」(2001)、「西藥製造業」(2002)、「醫用生物製品製造業」(2003)、「中藥製造業」(2004)、「醫用化學製品製造業」(2005)、「農藥及環境用藥製造業」(1910)、「其他技術檢測及分析服務業」(7129)、「自然及工程科學研究發展服務業」(7210)、「未分類其他醫療保健業」(8699)等9項。
       
    3. 醫療器材業(332小類):含「眼鏡製造業」(3321)、「其他醫療器材及用品製造業」(3329)2項。
     

    四、產業發展趨勢

    1. 即便在疫情衝擊下,AI應用發展依然維持快速成長的趨勢,根據Statista的統計顯示,2020年全球AI市場規模估計為225.9億美元,相較2019年的146.9億美元成長了53.8%;2021年全球AI市場則預估將成長54.4%,達到348.7億美元。
       
    2. 在疫情之中,AI應用的導入速度不只沒有降低,還被大量使用在醫療保健系統之中,以應付疫情所帶來的嚴峻挑戰,用來提高診斷、治療和預測的效率和準確性。除了醫療生技產業外,其他產業如零售、製造、交通和物流等,也都在疫情期間積極投資AI技術,以應對因疫情而波動的供需市場。
       
    3. 若AI人才因供不應求,集中在擁有資源的產業或廠商,而非導入AI應用商業價值較高的產業,可能會使得產業AI應用走向外包化,形成以外包合作專案為主要的AI導入方式。
        五、人才量化供需推估

    以下提供111-113年人工智慧應用服務產業人才新增需求、新增需求占總就業人數比推估結果,惟本結果僅提供未來勞動市場供需之可能趨勢,並非決定性數據,爰於引用數據做為政策規劃參考時,應審慎使用;詳細的推估假設與方法,請參閱報告書。

    依據調查結果,約有三分之二的廠商/院所表示預估未來3年AI應用營業額的成長將持平,主要來自於尚未導入AI應用,以及僅將AI應用於內部而未營利的廠商/院所,另外則有3成的廠商/院所評估未來3年的營業額將會成長,顯示AI未來發展前景穩健樂觀。推估結果顯示,人工智慧應用服務產業專業人才每年平均新增需求為830~1,010人、每年平均新增需求占總就業人數比例為20.4~22.9%,為重點產業中較高者,面臨潛在人才缺口。

    景氣情勢 111年 112年 113年
    新增需求 新增供給(人) 新增需求 新增供給(人) 新增需求 新增供給(人)
    人數(人) 占比(%) 人數 占比(%) 人數(人) 占比(%)
    樂觀 950 28.0 - 1,010 23.0 - 1,070 19.6 -
    持平 860 26.0 920 21.8 970 18.7
    保守 780 24.2 830 20.5 880 17.9
    註:
    1. 持平景氣情勢下之新增需求係依據人均產值計算;樂觀=持平推估人數*1.1;保守=持平推估人數*0.9。
    2. 最後需求推估數字以四捨五入至十位數呈現。
    3. 占比係指新增需求人數占總就業人數之比例。
    資料來源:經濟部工業局(2021),人工智慧應用服務產業2022-2024專業人才需求推估調查。

    六、欠缺職務之人才質性需求調查

    以下摘述人工智慧應用服務產業專業人才質性需求調查結果,詳細之各職務人才需求條件彙總如下表。
    1. 欠缺之專業人才包括:AI應用工程師、專業領域應用工程師、資料工程師、AI與資料科學家、AI專案經理等5類人才,欠缺主要原因為「在職人員易被挖角,流動率過高」、「薪資較低不具誘因」、「新興職務需求」及「在職人員技能或素質不符」。
       
    2. 在學歷要求方面,各職務均需至少大專以上教育程度,而AI與資料科學家、AI專案經理更需碩士以上學歷;在科系背景方面,各項職務均要求「資訊通訊科技」學門背景,包含「資訊技術」、「資料庫、網路設計及管理」、「軟體開發」及「系統設計」細學類,此外,由於本次特別針對醫療生技產業之AI人才需求進行調查,是故其中AI專案經理更以額外具備「醫學」、「醫學技術及檢驗」、「公共衛生」及「企業管理」細學類背景者為佳。
       
    3. 在工作年資要求方面,以AI專案經理要求最高,需5年以上年資,而其餘職務則需2至5年工作經驗。
       
    4. 在招募難易度上,廠商反映所有職務召募狀況均屬困難,且皆具海外攬才需求。
       
    5. 醫療生技領域因其與人體健康息息相關的產業特殊性,短期內既有職類受AI取代而消失的可能相較其他產業為低,AI應用將更多以輔助工具的角色存在於醫療生技產業中。
       
    6. 若醫療生技AI未來發展走向以外包化為主流,則其AI人才需求中,同時兼具「醫療生技領域專業」與「基礎AI應用知識」的跨領域人才需求將會提高,並多以「AI專案經理」的職業角色擔任組織中AI應用專案的管理與溝通者。
    所欠缺之人才職業(代碼) 人才需求條件 招募難易 海外攬才需求 人才欠缺主要原因 職能基準級別
    工作內容簡述 基本學歷/
    學類(代碼)
    能力需求 工作
    年資
    AI應用工程師(080202) 負責AI相關產品之創造,除具備一般軟體工程師之程式撰寫/開發能力外,同時也具備AI應用知識,以及研發AI相關程式、演算法或系統之開發整合能力,此外也包括AI應用中硬體設備之設計開發 大專/
    資訊技術細學類(06131)
    軟體開發細學類(06132)
    資料庫、網路設計及管理細學類(06121)
    1. 程式設計
    2. 機器/深度學習演算法
    3. 電腦視覺
    2-5年 困難
    1. 在職人員技能或素質不符
    2. 在職人員易被挖角,流動率過高
    3. 薪資較低不具誘因
    -
    專業領域應用工程師(080302) 專職與應用端的技術提供與對接,包括可行性評估、產品的實裝與問題排除、提供售後服務,以及對於客戶、其他部門或現場進行技術支援等 大專/
    資訊技術細學類(06131)
    軟體開發細學類(06132)
    系統設計細學類(06133)
    1. 程式設計
    2. 機器/深度學習演算法
    3. 資料分析技術
    2-5年 困難
    1. 新興職務需求
    2. 在職人員技能或素質不符
    3. 在職人員易被挖角,流動率過高
    4. 薪資較低不具誘因
    -
    資料工程師(080103) 負責將原始資料轉化為可供分析的格式,熟悉資料儲存環境系統結構,精通ETL
    (Extract-Transform-Load)協助蒐集、分類與處理資料
    大專/
    資訊技術細學類(06131)
    資料庫.網路設計及管理細學類(06121)
    軟體開發細學類(06132)
    1. 資料處理技術
    2. 程式設計
    3. 資料分析技術
    2-5年 困難
    1. 新興職務需求
    2. 在職人員技能或素質不符
    3. 在職人員易被挖角,流動率過高
    4. 薪資較低不具誘因
    4
    AI與資料科學家(080305) 因應業務需求或商業命題來建構統計分析模型或演算法,並提出預測分析結果及問題解答,以供決策與應用參考 碩士/
    資訊技術細學類(06131)
    資料庫.網路設計及管理細學類(06121)
    系統設計細學類(06133)
    1. 程式設計
    2. 資料分析技術
    3. 演算法設計、測試與驗證
    2-5年 困難
    1. 新興職務需求
    2. 在職人員易被挖角,流動率過高
    3. 薪資較低不具誘因
    -
    AI專案經理(080201) 協助專案團隊之內外溝通、時程規劃及預算控管,並熟悉AI應用基本知識,除了需求訪談及溝通協調外,本身亦常需具備基本資料分析與資料視覺化等技能 碩士/
    資訊技術細學類(06131)
    醫學細學類(09121)
    醫學技術及檢驗細學類(09141)
    公共衛生細學類(09191)
    企業管理細學類(04131)
    1. 專案管理
    2. 醫療生技產業領域知識
    3. 系統整合
    5年以上 困難
    1. 新興職務需求
    2. 在職人員技能或素質不符
    3. 在職人員易被挖角,流動率過高
    4. 薪資較低不具誘因
    -
    註:
    1. 欠缺人才職業係呈現部會調查、廠商反映之原始職缺名稱;代碼則係由部會參考勞動部勞動力發展署「通俗職業分類」後,對應歸類而得。
    2. 學類代碼依據教育部106年第5次修訂「學科標準分類」填列。
    3. 基本學歷分為高中以下、大專、碩士以上;工作年資分為無經驗、2年以下、2-5年、5年以上。
    4. 職能基準級別依據勞動部勞動力發展署iCAP平台,填寫已完成職能基準訂定之職類基準級別,俾了解人才能力需求層級。「-」表示其職類尚未訂定職能基準或已訂定職能基準但尚未研析其級別。
    資料來源:經濟部工業局(2021)。
    • 相關檔案
      1. 111-113年人工智慧應用服務產業人才供需調查及推估結果摘要
      2. 人工智慧應用服務產業2022-2024專業人才需求推估調查
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