產業人力供需資訊網

一、主管機關：經濟部工業局

二、推估期間：112-114年

三、產業調查範疇

四、產業發展趨勢

1. 政府以「5+2產業創新」為基礎，推動「六大核心戰略產業」

1. 物聯網（IoT）
   因應傳統產業數位化能力不足，生產數據多以紙本記錄，因此將機台結合感測器、智慧電表、智慧機上盒（SMB）等內嵌或外加型式的裝置，並導入機聯網、邊緣運算等資通訊應用技術，業者可以進行人員、設備、物料、製程或品質管理等即時監控與生產資訊的數位化／可視化，從而協助管理人員更快更有效的獲取設備及產線的資訊，並透過製造執行（MES）與營運管理（ERP）等資訊系統進行產線間與工廠間的橫向與縱向整合。
    
2. 人工智慧（AI）
   透過將物聯網所累積的機台、產線生產資料，導入巨量資料、機器學習等應用技術分析與開發，結合各產業領域知識與經驗，發展智慧檢測、加工、排程等具備Data-based自主學習的AI應用服務模組，如AI影像辨識、瑕疵檢測、故障預防、自主維護等。
    
3. 5G通訊
   隨著廠房內的萬物聯網及AI即時數據收集處理等對於網路的即時速度與頻寬的需求提升，因此基於5G的高速度、低延遲及多連結的特性展開各項應用，如AR輔助智慧巡檢、MR人機遠端協作/維修、海量感測器及機台串聯與即時處理等。

2. 接軌全球淨零碳排發展趨勢

1. 人才供需現況
   關於智慧機械業者對於111年人才供需現況之看法，由於國內機械工業平均規模較小，使得業界產品同質性高、技術不易累積、人才難尋，因此多達72%受調廠商反映就業市場人才供給不足且不易尋得，24%表示人才供需狀況均衡，僅4%認為人才供給充足易尋，顯示產業人才明顯供不應求，亟需補充專業人才流入。
    
2. 未來3年人才需求量化推估
   有關112-114年智慧機械產業人才需求，臺灣機械產業已發展成融合多元專業科技、技術及資本密集、加工層次與附加價值高、應用範圍種類多之特性，且為因應零組件、單機、整線與整廠智慧化需求，並配合後疫情之產業行銷與淨零碳排趨勢，預估人才需求將逐年增加。假設人均產值以2.5%的速度成長，推估智慧機械產業專業人才每年平均新增需求為19,000~21,900人、每年平均新增需求占總就業人數比例為15.0%。
   
   詳細專業人才新增需求、新增需求占總就業人數比推估結果彙整如下表，惟未來就業市場實際空缺人數可能因為多種原因發生變化，例如人力新增供給的波動或培訓人力實際投入職場的狀況等，本推估結果僅提供未來勞動市場需求之可能趨勢，並非未來產業職缺之決定性數據，爰於引用數據做為政策規劃參考時，應審慎使用；詳細的推估假設與方法，請參閱報告書。

1. 持平景氣情勢下之新增需求係依據人均產值計算；樂觀=持平推估人數*1.07；保守=持平推估人數*0.93。依據經濟部技術處2022機械產業年鑑預估，2022~2023年全球總體機械市場成長分別為7.69%、7.09%，故將樂觀及保守訂為7%作為推估值。
2. 最後需求推估數字以四捨五入至百位數呈現。
3. 占比係指新增需求人數占總就業人數之比例。

六、欠缺職務之人才質性需求調查

1. 欠缺之專業人才包括：機器聯網與應用、智慧生產、物聯網應用、工具機機械設計、機器人機電整合、機械設計、電控系統、工具機軟體人機介面、機器人感知系統、節能績效量測與驗證、儲電系統整合等11類工程師，以及自動控制工程人員、資通網路規劃人員、巨量資料分析師、行動應用產業企劃專員、設計產業工業設計師等共16類人才。由於前述職缺多屬跨領域人才，培養難度較高，故人才欠缺原因主要集中於「在職人員技能或素質不符」與「人才供給數量不足」，部分職類亦面臨「新興職務需求」及「薪資較低不具誘因」之困境。
    
2. 在學歷要求方面，各職務均需至少大專以上教育程度；在科系背景要求方面，主要分布於「工程及工程業」及「資訊通訊科技」２種學門，前者包含「機械工程」、「電機與電子工程」等細學類，後者則以「軟體開發」、「資料庫、網路設計及管理」、「資訊技術」、「系統設計」等細學類為主；此外，機械設計工程師及設計產業工業設計師則以具備「產品設計」背景尤佳，節能績效量測與驗證、儲電系統整合等2類工程師則額外具「能源工程」細學類需求，另行動應用產業企劃專員更需「企業管理」與「行銷及廣告」學科背景。
    
3. 在工作年資要求方面，所有職務均需2至5年工作經驗。
    
4. 在招募難易度上，廠商反映所有職務均面臨招募困難，其中尤以智慧生產、機器聯網與應用、機器人感知系統3類工程師為最，惟招募對象皆以國內人才為主，尚無海外攬才需求。